05장: 데이터 시각화 | 📚 데이터 분석과 AI

📄️ 데이터 시각화의 기본 원리

* 시각화의 목적과 중요성: 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 한눈에 이해할 수 있도록 도와주며, 데이터의 패턴, 트렌드, 이상치를 빠르게 파악할 수 있게 해줍니다. 효과적인 시각화는 의사결정 과정에서 중요한 역할을 합니다.

Python 기본 시각화

* DataFrame.plot() 활용: Pandas의 내장 plot 기능을 사용하여 손쉽게 다양한 차트를 그릴 수 있습니다. 기본 사용법과 주요 옵션을 소개합니다.

Seaborn으로 통계 시각화

* 동적 차트 만들기: Plotly를 활용해 마우스 오버, 줌인/아웃 등 상호작용이 가능한 차트를 만드는 방법을 설명합니다.

1. ChatGPT/Claude로 차트 코드 생성

고급 시각화 기법

* Streamlit으로 웹 앱 만들기: 시각화 결과를 웹 애플리케이션 형태로 손쉽게 공유하는 방법과 Streamlit의 주요 기능을 설명합니다.

넓게 이해하기