๋ณธ๋ฌธ์œผ๋กœ ๊ฑด๋„ˆ๋›ฐ๊ธฐ

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„๊ณผ ์ˆ˜ํ•™

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด ํ•„์š”ํ•œ ๊ธฐ์ดˆ ์ˆ˜ํ•™ ์ง€์‹์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

1. ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ํ•™ (Linear Algebra)โ€‹

  • ๋ฒกํ„ฐ์™€ ํ–‰๋ ฌ: ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ณ  ์กฐ์ž‘ํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ณธ ๊ตฌ์กฐ
  • ํ–‰๋ ฌ ์—ฐ์‚ฐ: ๋ง์…ˆ, ๊ณฑ์…ˆ, ์ „์น˜, ์—ญํ–‰๋ ฌ ๊ณ„์‚ฐ
  • ๊ณ ์œ ๊ฐ’๊ณผ ๊ณ ์œ ๋ฒกํ„ฐ: ์ฐจ์› ์ถ•์†Œ์™€ ์ฃผ์„ฑ๋ถ„ ๋ถ„์„(PCA)์— ํ™œ์šฉ
  • ๋ฒกํ„ฐ ๊ณต๊ฐ„๊ณผ ๊ธฐ์ €: ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํ‘œํ˜„๊ณผ ๋ณ€ํ™˜์— ์ค‘์š”

2. ๋ฏธ์ ๋ถ„ํ•™ (Calculus)โ€‹

  • ๋„ํ•จ์ˆ˜์™€ ํŽธ๋ฏธ๋ถ„: ์ตœ์ ํ™” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ๊ธฐ์ดˆ
  • ๊ทธ๋ž˜๋””์–ธํŠธ(๊ธฐ์šธ๊ธฐ): ๊ฒฝ์‚ฌํ•˜๊ฐ•๋ฒ• ๋“ฑ ์ตœ์ ํ™” ๊ธฐ๋ฒ•์— ํ™œ์šฉ
  • ์ ๋ถ„: ํ™•๋ฅ  ๋ถ„ํฌ์™€ ๊ธฐ๋Œ€๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ์— ํ•„์š”

3. ํ™•๋ฅ ๊ณผ ํ†ต๊ณ„ (Probability & Statistics)โ€‹

  • ํ™•๋ฅ  ๋ถ„ํฌ: ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ, ์ดํ•ญ๋ถ„ํฌ, ํฌ์•„์†ก๋ถ„ํฌ ๋“ฑ
  • ๊ธฐ์ˆ ํ†ต๊ณ„: ํ‰๊ท , ์ค‘์•™๊ฐ’, ๋ถ„์‚ฐ, ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ
  • ์ถ”๋ก ํ†ต๊ณ„: ๊ฐ€์„ค๊ฒ€์ •, ์‹ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ„, p-๊ฐ’
  • ๋ฒ ์ด์ฆˆ ์ •๋ฆฌ: ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ํ™•๋ฅ ๊ณผ ์‚ฌ์ „/์‚ฌํ›„ ํ™•๋ฅ  ๊ฐœ๋…

4. ์ตœ์ ํ™” ์ด๋ก  (Optimization)โ€‹

  • ๋ชฉ์ ํ•จ์ˆ˜์™€ ์ œ์•ฝ์กฐ๊ฑด: ๋ชจ๋ธ์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์ˆ˜ํ•™์ ์œผ๋กœ ์ •์˜
  • ๊ฒฝ์‚ฌํ•˜๊ฐ•๋ฒ•: ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜
  • ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ์Šน์ˆ˜๋ฒ•: ์ œ์•ฝ ์กฐ๊ฑด์ด ์žˆ๋Š” ์ตœ์ ํ™” ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ

5. ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์ด๋ก  (Graph Theory)โ€‹

  • ๋…ธ๋“œ์™€ ์—ฃ์ง€: ๋„คํŠธ์›Œํฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์˜ ๊ธฐ์ดˆ
  • ๊ฒฝ๋กœ์™€ ์—ฐ๊ฒฐ์„ฑ: ์†Œ์…œ ๋„คํŠธ์›Œํฌ ๋ถ„์„์— ํ™œ์šฉ
  • ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜: ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๊ตฌ์กฐ์  ํŠน์„ฑ ํŒŒ์•…

6. ์ด์‚ฐ์ˆ˜ํ•™ (Discrete Mathematics)โ€‹

  • ์ง‘ํ•ฉ๋ก : ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ง‘ํ•ฉ์˜ ์—ฐ์‚ฐ๊ณผ ๊ด€๊ณ„
  • ์กฐํ•ฉ๋ก : ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜์™€ ํ™•๋ฅ  ๊ณ„์‚ฐ
  • ๋…ผ๋ฆฌํ•™: ์กฐ๊ฑด๋ฌธ๊ณผ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์„ค๊ณ„์˜ ๊ธฐ์ดˆ

์ด๋Ÿฌํ•œ ์ˆ˜ํ•™์  ๊ธฐ์ดˆ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ชจ๋ธ ์„ ํƒ, ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ดํ•ด, ๊ฒฐ๊ณผ ํ•ด์„์— ํ•„์ˆ˜์ ์ด๋ฉฐ, ํŠนํžˆ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋”์šฑ ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.