패턴과 추세 분석

• 시간에 따른 변화(시계열), 계절성, 주기성, 이상점 등을 확인한다.
• 시계열 데이터는 라인플롯, 이동평균선 등으로 추세를 시각화한다.

예시:

• df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
• df.set_index('date')['sales'].plot()