ch02_data

이 파일은 실무에서 자주 접하는 고객 구매 데이터 형태로 구성된 예제 데이터다. 2장의 파일 기반 데이터 처리 예제를 실습하는 데 사용하며, pandas의 다양한 기능(읽기, 필터링, 그룹화, 집계 등)을 연습하기에 적합하다.

데이터 컬럼 설명

• 고객ID: 고객의 고유 식별자 (C001~C030)
• 고객명: 고객의 이름
• 지역: 고객의 거주 지역 (서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전)
• 나이: 고객의 나이 (24~45세)
• 성별: 고객의 성별 (남, 여)
• 구매일자: 상품을 구매한 날짜 (2025년 1월~2월)
• 상품카테고리: 구매한 상품의 분류 (전자제품, 의류, 도서 등)
• 상품명: 구매한 상품의 이름
• 수량: 구매한 상품의 개수
• 단가: 상품 1개당 가격
• 총액: 총 구매 금액 (수량 × 단가)
• 결제방법: 결제에 사용된 방법 (신용카드, 현금, 카드)

데이터 특징 및 분석 예시

• 다양한 데이터 타입: 문자열, 숫자, 날짜 등 여러 데이터 타입을 포함한다.
• 실무 데이터 구조: 실제 이커머스나 리테일 분야의 데이터와 유사한 구조를 가진다.
• 분석 주제 예시:
  • 지역별/연령대별 매출 분석
  • 상품 카테고리별 인기도 및 판매 분석
  • 결제 방법 선호도 분석
  • 시간에 따른 매출 변화(시계열) 분석