데이터 분석과 AI 가이드북
AI와 함께 배우는 데이터 분석 입문자 가이드북입니다.
이 책의 목적
이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 분들부터 AI를 활용한 고급 분석 기법을 배우고 싶은 분들까지 모두를 위한 종합 가이드입니다.
주요 내용
- 데이터 분석의 기초: 수학, 통계학, 코딩의 기본 개념
- 데이터 수집과 전처리: 다양한 소스에서 데이터를 가져오고 정제하는 방법
- 탐색적 데이터 분석: 데이터의 패턴과 인사이트를 발견하는 기법
- AI와 머신러닝: 실무에서 활용할 수 있는 AI 기술
- 실전 프로젝트: 실제 데이터를 활용한 분석 사례
시작하기 전에
필요한 준비사항
- 기본 컴퓨터 활용 능력: 파일 관리, 소프트웨어 설치 등
- 학습 의지: 새로운 개념을 배우고 실습하려는 의지
- Python 환경: 분석 실습을 위한 Python 설치 (가이드 제공)
학습 방법
- 순차적 학습: 각 장을 순서대로 학습하는 것을 권장합니다
- 실습 중심: 이론과 함께 제공되는 실습 코드를 직접 실행해보세요
- AI 활용: ChatGPT, Claude 등 AI 도구를 적극 활용하여 학습하세요
목차 구성
00장 - 시작하기
- 용어 및 표기법
- AI로 공부하는 방법
- 분석환경 준비하기
01장 - 데이터 분석 기초
- 데이터 분석의 개념과 중요성
- 수학과 통계학의 기초
- 코딩과 프로그래밍 언어
02장 - 데이터 수집
- 다양한 데이터 소스
- API와 웹스크래핑
- 데이터 적재 방법
04장 - 데이터 전처리와 분석
- 데이터 정제와 변환
- 정형/비정형 데이터 분석
- 피봇 테이블과 집계
05장 - 데이터 탐색
- 기술통계량
- 상관관계 분석
- 시각화 기법
99장 - 부록
- 추가 자료와 참고문헌
- 실습 데이터셋
- 유용한 도구와 라이브러리
💡 학습 팁
AI와 함께 학습하기: 이 책의 내용을 학습할 때 ChatGPT, Claude 등의 AI 도구를 적극 활용하세요. 모르는 개념이나 코드에 대해 질문하고, 추가 설명을 요청하면 더 깊이 있는 학습이 가능합니다.
🔗 추가 자료
- GitHub 저장소: book-ties-data-analysis-with-ai
- 실습 코드: 각 장별로 제공되는 Jupyter Notebook 파일들
- 데이터셋: 실습에 사용되는 샘플 데이터
이제 데이터 분석과 AI의 세계로 함께 떠나볼까요? 🚀