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목차

시작하기​

  • 소개
  • [용어 및 표기](00-002. 용어 및 표기.md)
  • [AI로 공부하기 전에](00-003. AI로 공부하기 전에.md)
  • [분석환경 준비하기](00-005. 분석환경 준비하기.md)

Colab 사용법은 어디에 끼워 넣어야 하는가. 망했네

1장: 데이터 분석 기초​

  • [데이터 분석](01-010. 데이터 분석.md)
  • [데이터 분석과 수학](01-020. 데이터 분석과 수학.md)
  • [데이터 분석과 코딩](01-040. 데이터 분석과 코딩.md)
  • [데이터 분석과 통계학](01-050. 데이터 분석과 통계학.md)
  • [데이터 분석과 데이터 과학](01-060. 데이터 분석과 데이터 과학.md)
  • [데이터 분석의 주요 목적과 활용 사례](01-070. 데이터 분석의 주요 목적과 활용 사례.md)
  • 데이터 분석 프로세스와 방법론
  • 횡단면 데이터 분석 (애매한 것들)
  • 시계열 데이터 분석 (애매한 것들)

2장: 데이터 수집과 적재​

  • [데이터 입수](02-001. 데이터 입수.md)
  • [내부 데이터 적재](02-007. 내부 데이터 적재.md)
  • 로그 데이터
  • [웹스크래핑과 크롤링](02-030. 웹스크래핑과 크롤링.md)
  • 공공데이터 활용
  • [API로 데이터 가져오기](02-020. API로 데이터 가져오기.md)

3장: 빅데이터와 데이터 분석​

3장은 통째로 빼야 할 수 있음

  • 빅데이터의 문제
  • 대량 데이터로 분석하는 방법
  • 빅데이터 시각화
  • 실시간 데이터 분석
  • 클라우드 기반 빅데이터 처리

4장: 데이터 전처리​

5장: 데이터 탐색​

  • 시각적 EDA 기법
  • AI 기반 데이터 패턴 발견
  • 이상치 및 특이점 탐지

6장: 데이터 시각화​

  • Seaborn
  • Plotly
  • Streamlit과 다이나믹리포트
  • AI 기반 시각화 추천
  • 인터랙티브 대시보드 구축
  • 자동화된 인사이트 생성

7장: 통계적 추론을 이용한 결정 방법​

  • 통계적 추론을 하는 이유
  • A/B 테스트와 버킷테스트
  • 가설 검정
  • 신뢰구간과 신뢰도
  • AI 기반 의사결정 지원

8장: 가상 사례를 통한 연습​

  • 쇼핑몰 판매 분석
  • 고객 행동 분석
  • 금융 데이터 분석
  • 마케팅 캠페인 효과
  • 소셜 미디어 분석
  • 의료 데이터 분석
  • 부동산 시장 분석
  • 인적 자원 분석
  • 공공 데이터 분석
  • 시계열 데이터 분석

9장: AI 캔버스를 이용한 데이터 분석​

  • ChatGPT 캔버스를 이용한 데이터 분석
  • Notebook LM 활용한 데이터 분석
  • 클로드를 활용한 데이터 분석
  • Cursor와 VScode+Copilot 활용한 코드 작성
  • AI 기반 데이터 분석 자동화
  • 머신러닝 모델 작성과 최적화

10장: 데이터 분석 프로젝트 실전​

10장 빼거나 축소

  • 프로젝트 기획과 설계
  • 데이터 파이프라인 구축
  • 모델 개발과 배포
  • 성능 평가와 모니터링
  • AI 기반 자동화 시스템 구축

11장: 미래의 데이터 분석 (Future of Data analysis)​

11장 통째로 빼는 것 고민. 계륵

  • AI 기술의 발전 방향
  • 자동화된 데이터 분석의 미래
  • 윤리적 고려사항
  • 데이터 거버넌스
  • 지속 가능한 데이터 분석

부록 (Appendix)​

  • [원래 목차](zz. 원래 목차.md)
  • [대수학의 종류](zz. 대수학의 종류.md)
  • [인사이트 도출](zz. 인사이트 도출.md)
  • [확률론적 앵무세](zz. 확률론적 앵무세.md)
  • [데이터 수집 이슈](zz. 데이터 수집 이슈.md)
  • [데이터 분석과 수학](zz. 데이터 분석과 수학.md)
  • [데이터 분석의 어원](zz. 데이터 분석의 어원.md)
  • [통계적사고의 중요성](zz. 통계적사고의 중요성.md)
  • [최신 데이터 거래 플랫폼](zz. 최신 데이터 거래 플랫폼.md)
  • [데이터 분석 관련 패키지 목록](zz. 데이터 분석 관련 패키지 목록.md)
  • [Python 데이터 분석 패키지 소개](zz. python 데이터 분석 패키지 소개.md)
  • [한국에서 크롤러가 법적 강제사항 여부와 사례](zz. 한국에서 크롤러가 법적 강제사항 여부와 사례.md)
  • [데이터 분석을 하기 위해 필요한 능력](zz. 데이터 분석을 하기 위해 필요한 능력.md)
  • [데이터 분석을 위한 필수 능력](zz. 데이터 분석을 위한 필수 능력.md)